TransparentShare

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Erhalte automatisierte Aktienempfehlungen - Mehr als 1000 Aktien werden täglich nach Börsenschluss automatisiert bewertet - Die Bewertung basiert auf der erfolgreichen Levermann-Strategie - TransparentShare ist bei der BAFIN als unabhängiger Ersteller von Anlageempfehlungen gelistet.
Einfach - Werde aufmerksam auf Aktien die du nicht kennst.
Automatisiert - Erhalte täglich automatisierte und datenbasierte Kauf- und Verkaufsempfehlungen.
Profitabel - Profitiere von der erfolgreichen Levermann-Strategie.

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Über

TranspaShare GmbH

Der einfachste Weg, die richtige Aktie zu finden.

TranspaShare GmbH

Der einfachste Weg, die richtige Aktie zu finden.

Unternehmen

TranspaShare GmbH
Rudolf-Diesel-Str. 12
69234 Dielheim

Geschäftsführer: Andreas Hauser
HRB: 730373
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Ausgewählte Ansichten aus der TransparentShare-App
Navigiere durch die Image-Gallerie und verschaffe dir einen ersten Eindruck, was die TransparentShare-App für Möglichkeiten bietet.
Produkt/Service ist in folgenden Sprachen verfügbar: Deutsch

TransparentShare

Der einfachste Weg, die richtige Aktie zu finden. 
TransparentShare bewertet automatisiert Aktien mit datenbasierten Kennzahlen und empfiehlt diese zum Kauf oder Verkauf.

Dein digitaler Aktienberater für langfristigen Erfolg. 
Vertraust du den Aktienempfehlungen deines Bankberaters oder anderen Aktienexperten? Bilde dir deine eigene Meinung!

Wir machen Aktienbewertung verständlich für jeden!
Unsere App vereinfacht und automatisiert professionelles Value Investing. Wir helfen dir in Sekunden interessante Aktien zu finden.

Automatisierte Empfehlungen!
Wir liefern dir täglich automatisierte und datenbasierte Kauf- und Verkaufsempfehlungen. Die Bewertung ist objektiv und basiert auf öffentlich verfügbaren Kurs-, Unternehmens- und Marktdaten.

Datenbasierte Bewertung ohne Emotionen
Die Bewertung basiert auf Daten und Fakten. Hierfür verwenden wir 12 einfach verständliche Kennzahlen. Sämtliche Kurs-, Unternehmens- und Marktdaten beziehen wir von Morningstar und boersengefluester.de.

Einfach und intuitiv
Einfache Benutzung steht für uns im Vordergrund. TransparentShare ist verfügbar auf dem PC, Laptop, Tablet und Smartphone. 

Levermann-Strategie
Die Bewertung der Aktien ist angelehnt an die erfolgreiche Levermann-Strategie, die Frau Susan Levermann in ihrem Buch „Der entspannte Weg zum Reichtum“ beschrieben hat. Aufgrund unserer langjährigen Erfahrung haben wir die Methode optimiert und automatisiert. Die Strategie hilft unterbewertete Aktien zu finden, die eine hohe Wahrscheinlichkeit haben sich positiv zu entwickeln.

Für Trader geeignet
TransparentShare liefert täglich nach Börsenschluss automatisierte Kauf- und Verkaufssignale und hilft auf interessante Aktien aufmerksam zu werden. 

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Wie funktioniert TransparentShare?

Wie Funktioniert TransparentShare?
In diesem Video stellen wir vor, wie TransparentShare funktioniert und wie Du mit unserer App bessere Aktienentscheidungen treffen kannst. 


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Die Idee hinter der App wurde maßgeblich inspiriert vom Investmentansatz der erfolgreichen Fondmanagerin Susan Levermann, den sie in dem, von ihr verfassten Bestseller 'Der entspannte Weg zum Reichtum' beschrieben hat.

 

80.000 verkaufte Exemplare
Ausgezeichnet mit dem Deutschen Finanzbuchpreis 2011 

Wer Susan Levermann näher kennenlernen möchte, dem legen wir als Einstieg dieses Interview ans Herz, dass TransparentShare im Sommer 2023 mit ihr führen durfte.

 

 

 

 

 

TransparentShare, ein innovativer Dienstleister im Bereich der Finanzinformationen, verwendet die renommierte Levermann-Strategie1 , um ein automatisiertes Scoring für über 1.000 börsennotierte Unternehmen zu erstellen. TransparentShare bewertet automatisiert Aktien mit datenbasierten Kennzahlen und empfiehlt diese zum Kauf oder Verkauf.

Wöchentlich präsentiert TransparentShare bei ayondo drei Unternehmen, bei denen der Levermann-Score auf positive Entwicklungen hindeutet. Nutzer, die sich für diese Unternehmen und ihre Angebote interessieren, finden hier wertvolle Informationen.


1 Susan Levermann - Der entspannte Weg zum Reichtum (Amazon)

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